Net zoals bij andere snelgroeiende wetenschappelijke en technologische vakgebieden, is er een duidelijke behoefte aan een gestandaardiseerde nomenclatuur voor AI. Hoewel er nog geen volledig vastgestelde, wereldwijde nomenclatuur is zoals die in de biologie of chemie, is de ontwikkeling ervan volop bezig.
Waarom een nomenclatuur voor AI nodig is
De snelle revolutie van AI brengt een wildgroei aan termen met zich mee, vaak met overlappende of vage definities. Dit leidt tot verwarring, misverstanden en communicatieproblemen, zowel binnen de wetenschappelijke gemeenschap als in het publieke debat. Een duidelijke nomenclatuur zou helpen bij:
- Wetenschappelijke Precisie: Zorgen dat onderzoekers overal ter wereld dezelfde termen gebruiken voor dezelfde concepten (bijvoorbeeld ‘machine learning’, ‘deep learning’, ‘neurale netwerken’).
- Regelgeving en Beleid: De overheid kan effectieve wetten en regels maken, zoals de Europese AI Act 🇪🇺, door te werken met duidelijke definities van AI-systemen en hun risiconiveaus. Zonder een eenduidige terminologie zou het onmogelijk zijn om te bepalen welke systemen onder welke regels vallen.
- Ethiek en Verantwoordelijkheid: Het benoemen van concepten als ‘bias’, ’transparantie’ en ‘verantwoordingsplicht’ is cruciaal voor het voeren van een ethisch debat over AI.
Huidige ontwikkelingen
De ontwikkeling van een AI-nomenclatuur wordt niet door één centrale autoriteit geleid, maar is een gezamenlijke inspanning van verschillende organisaties: - De EU AI Act: Deze wetgeving is een belangrijke stap in de richting van een gestandaardiseerd kader. Het introduceert definities en categorieën voor AI-systemen op basis van risico’s (verboden, hoog risico, laag risico, minimaal risico). Dit creëert een juridisch-technische nomenclatuur.
- Standaardisatieorganisaties: Organisaties zoals de IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) en de ISO (International Organization for Standardization) werken aan standaarden en definities voor AI-terminologie.
- Onderzoeksgemeenschap en Bedrijfsleven: Wetenschappers en bedrijven dragen bij door hun werk te publiceren en een consensus op te bouwen over gangbare termen. Dit proces is organisch en volgt de vooruitgang in het veld.
- Kortom, hoewel er nog geen “Linnaeus” van de AI is, is de ontwikkeling van een officiële en breed geaccepteerde nomenclatuur al in volle gang, gedreven door de praktische noodzaak van communicatie en regulering.