Wat een bestuur moet met AI hangt sterk af van het type bedrijf, maar er zijn wel enkele generieke aandachtspunten waar vrijwel elk bestuur zich toe zou moeten verhouden.
1. Strategisch begrijpen en positioneren
Kansen identificeren: waar kan AI waarde toevoegen? Nieuwe producten, betere klantbediening, kostenbesparing, betere besluitvorming? Risico’s onderkennen: waar kan AI schade veroorzaken? Denk aan privacy, bias, veiligheid, afhankelijkheid van derden. Concurrentiepositie bewaken: hoe gebruiken concurrenten AI, en wat betekent dat voor ons?
2. Governance en toezicht organiseren
AI-beleid opstellen: zorgen dat er ethische en juridische kaders zijn voor het gebruik van AI. Transparantie en verantwoording: zorgen dat AI-systemen uitlegbaar zijn, met controleerbare uitkomsten. Compliance: voldoen aan wet- en regelgeving (denk aan AI Act in Europa, AVG/GDPR).
3. Talent en cultuur
AI-kennis in het bestuur brengen: al is het maar op hoofdlijnen, het bestuur moet snappen wat AI wel en niet kan. Investeren in AI-vaardigheden in de organisatie: mensen opleiden en AI-expertise aantrekken. Open cultuur stimuleren: medewerkers moeten risico’s durven melden en ethische kwesties kunnen aankaarten.
4. Operationele integratie
Samenwerken met technologie- en data-afdelingen: AI moet geen black box zijn die buiten de kernprocessen om draait. Verantwoord gebruik stimuleren: AI inzetten waar het waarde toevoegt, zonder de menselijke maat te verliezen.
5. Stakeholdermanagement
Communiceren met stakeholders: aandeelhouders, klanten, medewerkers, toezichthouders willen weten hoe AI wordt ingezet. Maatschappelijke verantwoordelijkheid nemen: AI kan maatschappelijke impact hebben — daar moet het bestuur proactief over nadenken.
Samenvattend
👉 Een modern bestuur moet AI zien als een strategisch thema, niet alleen als een IT-vraagstuk.
👉 Ze moeten grip krijgen op de kansen én op de risico’s.
👉 Ze moeten zorgen voor verantwoorde governance rond AI.