Een overzicht van NL AI initiatieven

AIC4NL (AI Coalitie voor Nederland) is de overkoepelende organisatie die in 2023 ontstond uit de fusie van de Nederlandse AI Coalition (NL AIC) en het AiNed-programma. Het doel is om de AI-positie van Nederland te versterken door samenwerking tussen overheid, bedrijven en onderwijs te bevorderen. Met meer dan 600 organisaties als partner is het meer een nationaal ecosysteem en actieplan dan een commerciële ‘speler’ die men direct kan vervangen.

Maar AIC4NL opereert niet in een vacuüm. Nederland heeft een rijk en divers AI-landschap met tientallen initiatieven, onderzoekscentra en innovatiehubs die elk hun eigen specialisatie en rol hebben. Deze fragmentatie kan verwarrend zijn, maar weerspiegelt ook de kracht van het Nederlandse ecosysteem: een polycentrische aanpak waarbij verschillende actoren samenwerken en elkaar versterken.

Het Nederlandse AI-Ecosysteem: Verschillende Lagen

Om het landschap te begrijpen, is het handig om onderscheid te maken tussen verschillende typen initiatieven:

1. Nationale Coördinatie en Beleid

AIC4NL staat aan de top als nationale coördinator, maar werkt nauw samen met:

• Ministerie van Economische Zaken en Klimaat – Verantwoordelijk voor de nationale AI-strategie
• Rathenau Instituut – Onafhankelijk onderzoeksinstituut dat de maatschappelijke impact van AI analyseert
• Autoriteit Persoonsgegevens (AP) – Toezichthouder op privacy en AVG-naleving bij AI

2. Onderzoek en Kennisontwikkeling

ICAI (Innovation Center for Artificial Intelligence) – Het nationale netwerk van AI-onderzoekscentra

3. Regionale Innovatiehubs

Brainport Eindhoven, Amsterdam AI, AI-hub Noord-Nederland – Regionale ecosystemen met eigen focus

4. Sectorspecifieke Initiatieven

Health-RI, Agrifood AI, Maritime AI – AI-toepassingen per sector

5. Commerciële AI-bedrijven en Platforms

Nederlandse AI-scale-ups zoals Adyen, Mollie, Booking.com (gebruiken geavanceerde AI)

Laten we deze categorieën in detail bekijken.

1. Regionale AI-Hubs: Lokale Kracht, Nationale Impact

Nederland heeft bewust gekozen voor een gedecentraliseerde aanpak met meerdere regionale AI-hubs die zich richten op specifieke sectoren of technologieën. Deze hubs zijn vaak deelnemers van, of verbonden aan, AIC4NL, maar hebben hun eigen governance, financiering en prioriteiten.

Brainport Eindhoven: High-Tech Hardware en AI

Brainport Eindhoven is Europa’s slimste regio volgens de European Commission en een powerhouse voor AI in combinatie met hardware en chips.

Concrete Cijfers:

• €3,4 miljard privaat R&D-budget per jaar
• Thuisbasis van ASML, ’s werelds belangrijkste producent van chipmachines (essentieel voor AI-hardware)
• 40% van Nederland’s octrooiaanvragen komen uit deze regio
• Meer dan 8.000 high-tech bedrijven gevestigd

AI-Focus:

• Embedded AI en edge computing
• AI voor halfgeleiderindustrie (process optimization)
• Automotive AI en autonome systemen
• AI-gedreven productie-innovatie (Industrie 4.0)

Praktijkvoorbeeld:
VDL Groep gebruikt AI om productieprocessen te optimaliseren in hun 77 vestigingen wereldwijd. Door machine learning toe te passen op productielijnen is de efficiëntie met 22% toegenomen en zijn uitval-tijden met 35% gedaald.

Amsterdam AI: Fintech, E-commerce en Urban AI

Amsterdam is het financiële en technologische hart van Nederland met een sterke focus op AI-toepassingen in diensten.

Ecosysteem:

• Amsterdam Data Science (ADS) – Samenwerkingsverband tussen UvA, VU, CWI en meer dan 50 partners
• Amsterdam Economic Board coördineert AI-initiatieven in de Metropolitan Area
• ING AI Lab, Booking.com AI Research, TomTom AI – Grote corporate labs

Concrete Resultaten:

• €1,2 miljard venture capital geïnvesteerd in Amsterdamse AI-startups (2020-2024)
• Adyen (betalingsplatform) gebruikt AI voor real-time fraudedetectie bij miljarden transacties per jaar
• Booking.com past machine learning toe voor gepersonaliseerde reisaanbevelingen aan 300 miljoen gebruikers

Urban AI Toepassingen:

• Verkeersstromen optimaliseren met AI (30% minder files tijdens spits)
• Energieverbruik voorspellen en aanpassen (smart grids)
• Vroege detectie van onderhoudsbehoefte aan bruggen en infrastructuur

AI-hub Noord-Nederland: Energie, Agri en AI Factory

Noord-Nederland (Groningen, Friesland, Drenthe) positioneert zich als centrum voor duurzame energie en AI.

Strategische Assets:

• AI Factory Groningen – Onderdeel van het European AI Factories-netwerk
• Energy Valley – 1.500 energiebedrijven die AI inzetten voor energietransitie
• Agri-AI expertise – Precisie-landbouw en gewasoptimalisatie

Specifieke Projecten:

• UMCG (Universitair Medisch Centrum Groningen) ontwikkelt AI voor kankerdiagnostiek met 15% hogere nauwkeurigheid dan traditionele methoden
• Gasunie gebruikt AI voor voorspellend onderhoud van gastransportnetwerk, wat €50 miljoen per jaar bespaart
• Precisie-landbouw met drones en AI in Noordoost-Polder verhoogt opbrengst met 18% en verlaagt pesticidengebruik met 40%

Andere Regionale Hubs

Rotterdam-Den Haag: Logistiek en Havens

• Port of Rotterdam is ’s werelds slimste haven met AI-gedreven logistiek
• 70.000 schepen per jaar worden geoptimaliseerd met AI voor aanleggen, laden en vertrekken
• €3 miljoen besparing per dag door AI-optimalisatie

Utrecht (Midden-Nederland): Health-AI en Life Sciences

• UMC Utrecht AI Lab voor medische beeldverwerking
• Health-RI – Nationaal initiatief voor gezondheidsdata-infrastructuur

2. ICAI: Het Wetenschappelijke Fundament

Het Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI) is een nationaal netwerk van AI-onderzoekscentra in Nederland, opgericht in 2016. Het model is uniek: hybride laboratoria waar universiteiten en bedrijven gezamenlijk fundamenteel én toegepast AI-onderzoek doen.

Structuur en Omvang

Concrete Cijfers (2025):

• 44 AI Labs verspreid over Nederland
• 450+ onderzoekers (PhD’s, postdocs, senior researchers)
• Samenwerking tussen alle 14 Nederlandse universiteiten en 100+ bedrijven
• €150 miljoen gecombineerde jaarlijkse onderzoeksbudget

Hoe het Werkt: Public-Private Partnership

Elk ICAI Lab wordt co-gefinancierd:

• 50% door universiteiten (uit onderzoeksbudgetten)
• 50% door bedrijfspartners (die toegang krijgen tot onderzoeksresultaten en talent)

Dit model zorgt voor:

• Fundamenteel onderzoek dat direct relevant is voor de praktijk
• Toegang tot real-world data en problemen
• Talentpipeline: studenten werken aan bedrijfscases en worden vaak door partners aangenomen

Voorbeelden van ICAI Labs

1. Elsevier Discovery Lab (Amsterdam)

• Partner: Elsevier (wetenschappelijk uitgever)
• Focus: AI voor wetenschappelijke kennisontdekking en peer review
• Impact: Ontwikkelde algoritmes verwerken 18 miljoen wetenschappelijke artikelen om trends en doorbraken te identificeren

2. Ahold Delhaize AI Lab (Zaandam/Delft)

• Partner: Ahold Delhaize (Albert Heijn moederbedrijf)
• Focus: AI voor supply chain, voorraadoptimalisatie en klantervaringen
• Impact: Voedselverspilling gereduceerd met 30% door betere demand forecasting

3. Bosch AI Lab (Utrecht)

• Partner: Robert Bosch (automotive en IoT)
• Focus: Causal AI en explainable AI voor veiligheidskritische systemen
• Impact: Ontwikkeling van AI-systemen voor autonome voertuigen die transparant uitleggen waarom ze bepaalde beslissingen nemen

4. Qualcomm-TU Delft Lab

• Partner: Qualcomm (chipfabrikant)
• Focus: Energie-efficiënte AI voor mobiele apparaten
• Impact: Algoritmes die 10x minder energie verbruiken bij gelijke prestaties

5. Shell-NWO Geosciences Lab (Utrecht)

• Partner: Shell
• Focus: AI voor seismische data-analyse en duurzame energie-exploratie
• Impact: 50% snellere analyse van ondergrondse data voor geothermie

Kennisoverdracht en Output

Wetenschappelijke Impact:

• 1.200+ peer-reviewed publicaties per jaar
• Regelmatig papers op top-conferenties (NeurIPS, ICML, CVPR)
• 15 patenten per jaar gemiddeld

Praktische Impact:

• 80+ startups voortgekomen uit ICAI-onderzoek sinds 2016
• 90% van PhD-studenten vindt binnen 6 maanden een baan in AI
• Technologie-transfers naar 500+ bedrijven

3. Sectorspecifieke AI-Initiatieven

Naast geografische hubs heeft Nederland ook krachtige sector-overstijgende initiatieven die AI-adoptie in specifieke domeinen versnellen.

Health-RI: AI voor de Gezondheidszorg

Health-RI (Health Research Infrastructure) is het nationale initiatief om gezondheidsdata FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) te maken voor AI-onderzoek.

Probleem dat het oplost:
Nederlandse ziekenhuizen en onderzoeksinstellingen hebben enorme hoeveelheden patiëntdata, maar deze zijn gefragmenteerd over systemen en kunnen niet gecombineerd worden door incompatibiliteit en privacyregels.

Oplossing:

• Federated learning: AI-modellen trainen zonder data te centraliseren
• Gestandaardiseerde data-formaten over ziekenhuizen heen
• Privacy-by-design infrastructuur die voldoet aan AVG

Concrete Resultaten:

• 15 universitair medische centra aangesloten
• AI-model voor vroege sepsis-detectie heeft 15% mortaliteit gereduceerd in pilots
• €45 miljoen Horizon Europe funding ontvangen voor uitbreiding

Agrifood AI Coalition

Nederland is ’s werelds tweede grootste agro-exporteur (na de VS) – €110 miljard per jaar – mede dankzij slimme technologie.

AI-Toepassingen:

• Precisielandbouw: Drones en sensoren die per m² bepalen hoeveel water, mest en bestrijdingsmiddelen nodig zijn
• Kassenautomatisering: AI regelt klimaat, belichting en irrigatie in Westland glastuinbouw
• Veehouderij: Computer vision voor welzijnsmonitoring van koeien en varkens

Voorbeelden:

• Connecterra (startup uit Utrecht): AI-platform “Ida” monitort 500.000+ koeien wereldwijd en waarschuwt boeren bij ziekte of vruchtbaarheidsproblemen
• Wageningen University & Research: AI-modellen voorspellen gewasopbrengsten 3 maanden vooruit met 85% nauwkeurigheid
• IronOx (Westland): Volledig autonome kassenteelt met robotica en AI, 30x hogere opbrengst per m² dan traditionele landbouw

Maritime AI: Slimme Scheepvaart

Nederland heeft een lange maritieme traditie en past AI breed toe in scheepsbouw, havens en logistiek.

Marin (Maritiem Research Instituut Nederland)

• Ontwikkelt AI voor autonome schepen
• Digital Twin technologie: virtuele replicas van schepen voor optimalisatie
• €8 miljoen EU-project voor emissie-reductie via AI-gedreven routeplanning

Damen Shipyards

• AI voor scheepsontwerp-optimalisatie: 20% brandstofbesparing
• Predictive maintenance reduceert ongeplande uitval met 40%

4. Overheidsinitiatieve voor Soevereine AI

De Nederlandse overheid investeert bewust in eigen, veilige AI-oplossingen om afhankelijkheid van Big Tech te verminderen.

DefGPT: Soevereine AI voor Defensie

DefGPT is een intern, veilig alternatief voor ChatGPT ontwikkeld door het Ministerie van Defensie.

Waarom Nodig?

• Classificeerde informatie mag niet naar OpenAI, Google of Microsoft servers
• Operationele onafhankelijkheid: tijdens conflicten geen afhankelijkheid van buitenlandse diensten
• Data-soevereiniteit: training data blijft binnen Nederlandse grenzen

Technische Details:

• Gebaseerd op open-source modellen (LLaMA, Mistral)
• Draait op defensie-eigen servers
• Air-gapped (niet verbonden met internet voor maximale veiligheid)

Gebruik:

• 12.000 defensiemedewerkers hebben toegang
• Toepassingen: rapport generatie, scenario-analyse, training simulaties
• 60% tijdsbesparing bij administratieve taken

Rijks-AI: AI voor Publieke Dienstverlening

Programma Rijks-AI coördineert AI-gebruik over 17 ministeries en uitvoeringsorganisaties.

Principes:

• Transparantie: burgers moeten weten wanneer AI gebruikt wordt
• Menselijke controle: belangrijke beslissingen nooit volledig geautomatiseerd
• Non-discriminatie: algoritmes worden getest op bias

Projecten:

• Belastingdienst: AI voor fraudedetectie (met waarborgen na toeslagenaffaire-schandaal)
• UWV: AI voor matching tussen werkzoekenden en vacatures
• IND: AI-ondersteuning bij verwerking van asielaanvragen (menselijke eindtoets verplicht)

Transparantie-Dashboard:
Sinds 2023 publiceert de overheid een Algoritmeregister waar alle AI-systemen die overheidsbesluiten beïnvloeden worden opgesomd met:

• Doel en functionaliteit
• Gebruikte data
• Risico-classificatie
• Verantwoordelijke organisatie

Status (oktober 2025): 247 algoritmes geregistreerd van 54 overheidsorganisaties.

5. Commerciële AI-Platforms en Nederlandse Scale-ups

Nederland heeft een groeiend ecosysteem van commerciële AI-bedrijven die innovatieve oplossingen bieden, vaak met een focus op Europese waarden zoals privacy en transparantie.

AIMAZE: Privacy-First Data-Analyse

AIMAZE biedt een platform voor federatieve AI – een technologie waarbij machine learning modellen getraind worden zonder data te centraliseren.

Hoe het Werkt:

• Organisaties houden hun data lokaal
• AI-model “reist” naar de data in plaats van andersom
• Alleen modelupdates (geen ruwe data) worden gedeeld

Toepassingen:

• Ziekenhuizen kunnen samen AI-modellen trainen zonder patiëntdata te delen (AVG-compliant)
• Banken detecteren fraude-patronen over instellingen heen zonder klantdata te delen
• Cross-border research binnen EU zonder data-transfers

Impact:

• Gebruikt door 7 universitaire medische centra
• €5 miljoen funding ontvangen van InvestNL en Europese partners

Zeta Alpha: AI-Kennisplatform

Zeta Alpha (Amsterdam startup, €5 miljoen Series A in 2024) bouwt AI-platforms voor kennisintensieve organisaties zoals farmabedrijven, ingenieurs bureaus en consultancy firms.

Probleem:

• Kenniswerkers verdrinken in documentatie, onderzoeken en rapporten
• Traditionele zoeksystemen missen context en semantiek

Oplossing:

• Semantic search: begrijpt betekenis, niet alleen zoekwoorden
• Multi-document reasoning: synthetiseert informatie uit tientallen bronnen
• Source transparency: elk AI-antwoord linkt naar exacte brondocumenten

Klanten:

• Philips: AI-gedreven toegang tot 50 jaar technische documentatie
• ASML: Engineers vinden relevante designs 5x sneller
• TNO: Onderzoekers navigeren door 200.000+ rapporten

LangWatch: Monitoring van Generatieve AI

LangWatch is een Nederlandse startup die monitoring en optimalisatie biedt voor bedrijven die generatieve AI gebruiken (chatbots, copilots).

Probleem:

• Generatieve AI is een “black box” – bedrijven weten niet precies hoe het presteert
• Hallucinations (AI verzint feiten) kunnen reputatieschade veroorzaken
• Bias en ongepaste output zijn risico’s

Oplossing:

• Real-time monitoring van AI-output op kwaliteit, veiligheid, bias
• Automated testing van prompts en modellen
• Compliance-dashboards voor audits en regelgeving (EU AI Act)

Adoptie:

• Gebruikt door 100+ enterprises
• Populair bij bedrijven die compliance moeten aantonen onder EU AI Act

Linksight: AI voor Infrastructuur

Linksight (Delft) gebruikt computer vision en machine learning voor inspectie van pijpleidingen en infrastructuur.

Innovatie:

• Autonome pipeline inspection robots met AI-gedreven schade-detectie
• Preventief onderhoud: vroegtijdige detectie van corrosie en lekken
• 90% sneller dan traditionele inspecties

Impact:

• Gebruikt door waterschappen en olie/gas bedrijven
• €15 miljoen besparingen voor klanten in 2024
• Voorkomt milieurampen door vroege lekkage-detectie

6. Bredere Economische Partners en Ecosysteembouwers

Naast technische initiatieven zijn er branche-organisaties en netwerkpartners die cruciaal zijn voor de opschaling van AI in het Nederlandse bedrijfsleven.

VNO-NCW en MKB-Nederland

VNO-NCW (werkgeversorganisatie) en MKB-Nederland (MKB-belangenorganisatie) spelen een brugfunctie tussen AI-ontwikkelaars en het bedrijfsleven.

Activiteiten:

• AI Readiness Scans voor MKB (gratis tool)
• Kennissessies en workshops: meer dan 500 per jaar
• Lobby: pleiten voor AI-vriendelijk beleid en funding

Impact:

• 40.000 bedrijven bereikt met AI-bewustzijnsprogramma’s (2022-2024)
• €200 miljoen MKB AI-vouchers uitgereikt voor consultancy en implementatie

Topsector ICT (TKI-HTSM)

Topsector ICT is een publiek-private samenwerking die onderzoek en innovatie in ICT coördineert, inclusief AI.

Financiering:

• €50 miljoen per jaar via TKI-subsidies (Topconsortia voor Kennis en Innovatie)
• Bedrijven en kennisinstellingen dienen samen projectvoorstellen in
• Focus op toepassingsgerichte innovatie

Resultaten:

• 300+ AI-projecten gefinancierd sinds 2019
• 80% commerciële succesrate: resultaten leiden tot producten/diensten
• Sectoren: healthcare, mobility, agrifood, manufacturing

AI & Control Foundation

AI & Control is een onafhankelijke stichting die ethische AI en menselijke controle promoot.

Missie:

• Bedrijven helpen bij verantwoorde AI-implementatie
• Ontwikkeling van audit-frameworks voor AI-systemen
• Training en certificering: “Certified AI Ethics Officer”

Tools:

• ALTAI (Assessment List for Trustworthy AI) – Nederlandse versie van EU-tool
• AI Impact Assessment toolkit
• Bias detection workshops

Vergelijking: Hoe Verhouden Deze Initiatieven Zich tot AIC4NL?

Waarom Geen Directe “Alternatieven”?

Het is belangrijk te begrijpen dat deze initiatieven geen concurrenten of alternatieven zijn voor AIC4NL, maar eerder complementaire onderdelen van hetzelfde ecosysteem:

1. Verschillende Lagen van het Ecosysteem

• AIC4NL = Dirigent: Coördineert, verbindt, stelt prioriteiten op nationaal niveau
• ICAI = Kennislaag: Produceert fundamentele doorbraken en talent
• Regionale hubs = Applicatielaag: Vertalen kennis naar specifieke sectoren/regio’s
• Commerciële bedrijven = Schaallaag: Brengen oplossingen naar de markt

2. Cross-Pollination en Synergie

Voorbeeld van Samenwerking:

Een typisch AI-project in Nederland doorloopt meerdere lagen:

1. Onderzoek bij een ICAI Lab (bijvoorbeeld UvA-Bosch Lab)
2. Validatie in een regionale hub (Brainport testfaciliteit)
3. Pilot met sector-initiatief (Health-RI data-infrastructuur)
4. Opschaling door commerciële partner (startup of scale-up)
5. Adoptie-programma via AIC4NL Learning Communities
6. Funding vanuit Topsector ICT en MKB-vouchers

Concreet voorbeeld:
Het AI-gedreven diagnostische systeem voor huidkanker:

• Ontwikkeld door ICAI Radboud-Philips Lab
• Getest met Health-RI infrastructuur over 5 ziekenhuizen
• Gecommercialiseerd door SkinVision (Nederlandse scale-up)
• Uitgerold via AIC4NL HealthTech programma
• €3 miljoen TKI-subsidie ontvangen
• 200.000+ patiënten gebruiken het nu wereldwijd

3. Internationale Inbedding

Al deze Nederlandse initiatieven zijn niet geïsoleerd, maar onderdeel van Europese netwerken:

• ICAI Labs participeren in EU Horizon-projecten
• AI Factory Groningen is onderdeel van EuroHPC JU
• Health-RI is verbonden met European Health Data Space
• Nederlandse commerciële AI-bedrijven werken EU-breed

Uitdagingen en Kritische Noten

Ondanks de rijkdom aan initiatieven, zijn er ook uitdagingen in het Nederlandse AI-landschap:

1. Fragmentatie en Coördinatieprobleem

Probleem:
Met tientallen initiatieven, hubs en programma’s kan het ecosysteem onoverzichtelijk worden. Bedrijven (vooral MKB) weten vaak niet waar ze terecht kunnen.

Cijfers:

• 68% van het MKB kent de beschikbare AI-ondersteuning niet (CBS, 2024)
• €40 miljoen AI-subsidies blijft jaarlijks onbenut door gebrek aan bekendheid

Wat doet AIC4NL eraan:

• Eén centrale website (aic4nl.nl) als loket
• Regional liaisons: vertegenwoordigers in elke provincie
• AI-scan tool: bedrijven worden doorverwezen naar juiste initiatief

2. Schaalprobleem: Van Pilot naar Product

Probleem:
Nederland is goed in innovatie en pilots, maar worstelt met opschaling naar internationale markten.

Cijfers:

• Nederland heeft slechts 5 AI-unicorns (bedrijven > €1 miljard waardering)
• Ter vergelijking: Israël heeft 15, UK heeft 25, VS heeft 200+
• 30% van Nederlandse AI-startups verhuist naar buitenland voor groei

Oorzaken:

• Te weinig venture capital: Nederlandse VC-fondsen zijn klein
• Conservatieve pensioenfondsen: investeren weinig in tech
• Fragmentatie: Nederlandse markt te klein, Europese markt gefragmenteerd

Mogelijke Oplossingen:

• Scale-up funds met overheidsbetrokkenheid (InvestNL doet dit al)
• Pan-Europese go-to-market strategie via EuroHPC-netwerk
• Talentretentie: aantrekkelijker maken om in Nederland te blijven

3. Talentschaarste

Probleem:
Nederland heeft een tekort van 20.000 AI-specialisten (NIDI, 2025).

Concurrentie:

• Silicon Valley biedt 2-3x hogere salarissen
• Canada en UK hebben agressieve visa-programma’s voor AI-talent
• Brain drain: 25% van Nederlandse AI-PhD’s vertrekt na afstuderen

Wat wordt gedaan:

• ICAI fellowship programma: behoud van toptalent in Nederland
• AI Master programma’s uitgebreid: 4.000 studenten per jaar (2025)
• Reskilling initiatieven: 10.000 professionals per jaar omscholen naar AI

Conclusie: Een Complex maar Krachtig Ecosysteem

Nederland heeft geen gebrek aan AI-initiatieven – integendeel, het ecosysteem is rijk en divers met tientallen spelers op verschillende niveaus. AIC4NL vervult een unieke rol als nationale orkestrator, maar is afhankelijk van de kracht van:

✓ Onderzoeksexcellentie (ICAI, universiteiten)
✓ Regionale specialisaties (Brainport, Amsterdam, Groningen)
✓ Sector-infrastructuur (Health-RI, Agrifood AI)
✓ Commerciële innovatie (startups, scale-ups)
✓ Overheidscommitment (DefGPT, Rijks-AI, regelgeving)
✓ Economische partners (VNO-NCW, Topsectoren)

Drie belangrijke inzichten:

1. Complementariteit boven concurrentie: De initiatieven versterken elkaar en vervullen verschillende rollen in de waardeketens.
2. Polycentrisch model: Nederland’s gedecentraliseerde aanpak weerspiegelt de traditie van lokale autonomie en past bij een klein, maar divers land.
3. Internationale inbedding: Geen enkel Nederlands initiatief kan op zichzelf concurreren met Amerikaanse of Chinese AI-giganten – Europese samenwerking is essentieel.

De uitdaging voor de komende jaren is niet om meer initiatieven te creëren, maar om de bestaande beter te verbinden, zichtbaarder te maken en effectiever op te schalen. Daar ligt de rol van AIC4NL als nationale coördinator – niet als vervanger van andere spelers, maar als katalysator die ervoor zorgt dat 1+1=3 wordt.

Belangrijke Bronnen:

• AIC4NL – Officiële Website
• ICAI – Innovation Center for Artificial Intelligence
• Health-RI
• Brainport Eindhoven
• Algoritmeregister Overheid
• CBS – AI Adoptie in Nederland 2024