Het is een interessante vraag die inspeelt op de verschuiving van een centraal naar een decentraal energiesysteem, waarbij consumenten steeds meer een actieve rol kunnen spelen. AI biedt hierin diverse mogelijkheden, vooral voor consumenten met dynamische energiecontracten, zonnepanelen en/of een thuisbatterij. Hieronder de belangrijkste manieren waarop AI kan worden ingezet:
- Het optimaliseren van energiegebruik op basis van dynamische prijzen.
- Voorspellen van energieprijzen: AI-modellen kunnen grote hoeveelheden data analyseren, zoals weersvoorspellingen, historische energieprijzen en het landelijke stroomverbruik, om de toekomstige energieprijzen te voorspellen. Dit stelt de consument in staat om te anticiperen op de markt.
- Slimme aansturing van apparaten: AI kan slimme apparaten, zoals thuisbatterijen, warmtepompen en elektrische auto’s, automatisch aansturen. Het algoritme bepaalt het meest gunstige moment om energie op te slaan (bij lage prijzen of overschot van eigen zonnepanelen) en te gebruiken (bij hoge prijzen). Zo wordt het laden van de elektrische auto bijvoorbeeld verplaatst naar de goedkoopste uren van de dag.
- Virtuele energiecentrales: Sommige bedrijven gebruiken AI om een netwerk van thuisbatterijen en zonnepanelen te creëren, een zogenoemde virtuele energiecentrale. Hierdoor kunnen huishoudens energieoverschotten verhandelen op de energiemarkt, wat extra inkomsten genereert en bijdraagt aan een stabieler elektriciteitsnet.
2. Toegang tot de energiemarkt vergemakkelijken.
- AI-gestuurde chatbots: AI-gestuurde chatbots in combinatie met blockchain-technologie maken energiehandel toegankelijker voor consumenten. Ze kunnen communiceren met gebruikers en transacties afhandelen via slimme contracten. Dit verlaagt de drempel om actief deel te nemen aan de energiemarkt, bijvoorbeeld door energieoverschotten van zonnepanelen te verhandelen.
- Platformen en apps: Verschillende bedrijven ontwikkelen platforms en apps die AI-gestuurd energiebeheer aanbieden. Deze tools koppelen aan je thuisapparaten en sturen deze automatisch aan op basis van algoritmes die de energieprijzen en je verbruikspatronen voorspellen.
3. Het inkopen van energie.
- Geautomatiseerde inkoop: Hoewel dit nog in ontwikkeling is, zou AI in de toekomst consumenten kunnen helpen bij het automatisch selecteren en overstappen naar het meest voordelige energiecontract, afhankelijk van hun specifieke verbruiksprofiel. AI kan analyseren welk type contract (vast, variabel of dynamisch) het beste past bij je levensstijl en verbruikspatronen, en je informeren wanneer een overstap voordelig is.
Aandachtspunten en uitdagingen: - Datagebruik en privacy: Het gebruik van AI-modellen vereist toegang tot gedetailleerde gegevens over energieverbruik, wat vragen oproept over privacy en gegevensbeveiliging.
- Energieverbruik van AI zelf: De inzet van AI-systemen verbruikt zelf ook veel energie, vooral voor het trainen van de modellen in datacenters. Het is daarom belangrijk dat de AI-oplossingen zelf energiezuinig worden ontworpen.
- Toegankelijkheid: De voordelen van AI-gebaseerde inkoopstrategieën zijn momenteel vooral toegankelijk voor consumenten met specifieke hardware, zoals zonnepanelen en thuisbatterijen, en voor wie al een dynamisch contract heeft.
- Kortom, de consument kan AI gebruiken om proactief en geautomatiseerd hun energiegebruik te optimaliseren, te profiteren van prijsschommelingen en zelfs deel te nemen aan de energiemarkt. Bedrijven als Bliq en 1KOMMA5° bieden al concrete oplossingen die in deze richting gaan.