Door Redaktie
Het recente rapport van ABBYY, getiteld “State of Intelligent Automation: GenAI Confessions 2025”, onthult verrassende uitdagingen die organisaties ervaren bij het implementeren van generatieve AI (GenAI). Ondanks dat 89% van de bedrijven positieve resultaten rapporteert, blijkt de praktijk complexer dan verwacht.
De Belangrijkste Bevindingen uit het ABBYY-Rapport 2025
Het onderzoek, uitgevoerd door Opinium Research onder bedrijfsleiders wereldwijd, toont aan dat GenAI-implementatie gepaard gaat met onverwachte obstakels:
Training Uitdagingen
- 31% van organisaties vindt het trainen van GenAI-modellen moeilijker dan vooraf ingeschat
- 28% ervaart integratieproblemen met bestaande bedrijfsprocessen
- 26% beschikt niet over adequate governance-structuren
Bredere Context: GenAI-Uitdagingen in 2025
Vergelijkbaar onderzoek van IBM bevestigt deze trends en identificeert de vijf grootste AI-adoptie uitdagingen voor 2025:
- Zorgen over data-nauwkeurigheid of bias (45%)
- Onvoldoende eigendomsdata voor modelcustomisatie (42%)
- Gebrek aan GenAI-expertise (42%)
- Ontoereikende financiële onderbouwing (42%)
- Privacy- en vertrouwelijkheidszorgen (40%)
Shadow AI: Het Verborgen Probleem
Een opvallende bevinding is het fenomeen “Shadow AI”:
- 41% van bedrijven introduceert GenAI omdat werknemers het al gebruiken via “Bring Your Own Software”
- 20% van bedrijfsleiders meldt dat GenAI alleen voor persoonlijke productiviteit wordt gebruikt
- 49% van medewerkers gebruikt het om “slimmer en professioneler over te komen”
- 21% rapporteert misbruik van GenAI-tools door personeel
Bewezen Oplossingsstrategieën
1. Data en Context Optimalisatie
Gegevenskwaliteit en -governance:
- Implementeer strikte datagovernance om bias te verminderen
- Gebruik hoogwaardige, relevante en gebalanceerde trainingsdata
- Monitor data-nauwkeurigheid continu
Contextualisering:
- Implementeer Retrieval Augmented Generation (RAG) technologie
- Bied modellen toegang tot realtime, gevalideerde bedrijfsgegevens
- 35% van succesvolle implementaties gebruikt RAG-technologie
2. Hybride AI-Benadering
In plaats van GenAI als standalone oplossing te gebruiken, combineer het met bewezen technologieën:
Process Intelligence:
- 35% van organisaties gebruikt dit voor workflowanalyse
- Identificeert waar GenAI daadwerkelijk waarde toevoegt
Document AI (IDP):
- Verbetert GenAI-output met nauwkeurige data-extractie
- Een globale fastfoodketen verbeterde hun data-extractie uit huurcontracten met 82%
Purpose-Built AI:
- Gebruik voorgeconfigureerde, Small Language Models (SLM’s)
- Verhoogt betrouwbaarheid en vergemakkelijkt implementatie
3. Organisatorische Maatregelen
Vaardigheidsontwikkeling:
- Investeer in formele GenAI-training (48% meest effectief volgens McKinsey)
- Ontwikkel interne expertise door upskilling programma’s
- Werk samen met AI-vendors en onderzoeksinstellingen
Governance en Beleid:
- Stel duidelijke gebruiksrichtlijnen op
- Implementeer verantwoordelijk AI-beleid
- Pak Shadow AI proactief aan met management-gedreven initiatieven
Resultaten van Succesvolle Implementaties
Organisaties die deze uitdagingen succesvol aanpakken, rapporteren:
- 50% betere consistentie van outputs
- 45% betere integratie in bestaande workflows
- 43% nauwkeurigere en betrouwbaardere resultaten
- 43% verhoogd gebruikersvertrouwen
- 42% kostenbesparing en efficiëntie
Investerings-outlook 2025
Ondanks uitdagingen blijft het vertrouwen hoog:
- 98% van bedrijven is tevreden met hun GenAI-tools
- Budgetstijgingen voor 2025: 16-20% gemiddeld
- Slechts 11% verwacht budgetstijgingen van 50% of meer
Best Practices voor Succesvolle GenAI-Implementatie
- Begin met Process Intelligence om huidige workflows in kaart te brengen
- Implementeer gefaseerd met kleine, laagrisicogroepen
- Combineer technologieën in plaats van alleen op GenAI te vertrouwen
- Investeer in training en vaardigheidsontwikkeling
- Prioriteer governance en ethical AI-principes
- Monitor en meet continue prestaties en ROI
Conclusie
Hoewel GenAI transformatieve mogelijkheden biedt, vereist succesvolle implementatie een strategische, holistische benadering. Organisaties die investeren in adequate voorbereiding, training en ondersteunende technologieën, behalen significant betere resultaten dan degenen die GenAI als een op zichzelf staande oplossing beschouwen.
De les uit 2025: GenAI is niet de magische oplossing, maar onderdeel van een intelligent automatiseringsecosysteem dat zorgvuldige planning en implementatie vereist.
Bronnen: ABBYY State of Intelligent Automation Report 2025, IBM AI Adoption Challenges Report