Yoshua Bengio is een van de meest invloedrijke figuren in de wereld van kunstmatige intelligentie, vaak aangeduid als een van de ‘Godfathers of Deep Learning’.
Hier is een profiel van hem:
Belangrijkste bijdragen en prestaties. Bengio staat bekend om zijn baanbrekende werk in deep learning en kunstmatige neurale netwerken. Samen met Geoffrey Hinton en Yann LeCun heeft hij de basis gelegd voor de hedendaagse AI-revolutie. Voor dit werk ontvingen zij in 2018 de prestigieuze A.M. Turing Award, de hoogste onderscheiding in de informatica.
- Deep Learning: Zijn onderzoek heeft cruciale technische uitdagingen overwonnen die de ontwikkeling van deep learning mogelijk maakten. Dit heeft geleid tot enorme vooruitgang op gebieden zoals computervisie, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.
- MILA: Hij is de oprichter en wetenschappelijk directeur van het Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute, dat is uitgegroeid tot een van ’s werelds grootste en meest toonaangevende onderzoekscentra voor machine learning.
- Academische carrière: Bengio is hoogleraar aan de Université de Montréal en is wereldwijd de meest geciteerde computerwetenschapper, wat de enorme impact van zijn werk onderstreept.
Visie en bezorgdheid over AI
Hoewel hij een pionier is, is Bengio ook een van de meest uitgesproken stemmen over de risico’s van AI. Hij waarschuwt niet zozeer voor de intelligentie van AI, maar vooral voor de toenemende ‘agency’— het vermogen van AI-systemen om zelfstandig plannen te maken en doelen na te streven. - Veiligheid voorop: Hij benadrukt dat we een ‘safe-by-design’ benadering moeten hanteren bij de ontwikkeling van AI om risico’s te minimaliseren.
- LawZero: Als antwoord op zijn zorgen heeft hij de non-profitorganisatie LawZero opgericht. Dit initiatief richt zich op de wetenschappelijke ontwikkeling van AI zonder persistent geheugen of eigen intentie, met als doel de mensheid te informeren in plaats van te handelen.
- Bengio pleit voor strenge regulering en internationale samenwerking om de potentieel catastrofale risico’s van geavanceerde AI-systemen aan te pakken. Hij heeft ook bijgedragen aan de Verklaring van Montréal voor de Verantwoorde Ontwikkeling van Kunstmatige Intelligentie.