Door Redaktie
De Race naar Technologische Onafhankelijkheid
China heeft zich de afgelopen jaren gepositioneerd als een formidabele speler in de wereldwijde AI-chipmarkt, gedreven door de noodzaak om minder afhankelijk te worden van westerse technologie. Met Amerikaanse exportbeperkingen die de toegang tot geavanceerde chips beperken, hebben Chinese techreuzen zoals Huawei, Alibaba en Baidu massaal geïnvesteerd in de ontwikkeling van eigen AI-processors.
Hoofdrolspelers in China’s AI-Chiplandschap
Huawei’s Ascend-Serie: De Voorloper
Huawei’s HiSilicon-divisie staat aan de voorhoede van China’s AI-chip ontwikkeling met hun Ascend-serie. De meest recente Ascend 910C heeft internationale aandacht getrokken vanwege zijn indrukwekkende prestaties. Deze chip combineert twee Ascend 910B-dies en biedt 128GB HBM3-geheugen met een bandbreedte van 3.2 TB/s Tom’s Hardware.
Volgens onderzoek van DeepSeek levert de Ascend 910C ongeveer 60% van de inference-prestaties van Nvidia’s H100, wat een aanzienlijke prestatie is voor een door China ontwikkelde chip Tom’s Hardware. Huawei plant de productie van 1,4 miljoen Ascend 910C-chips in 2025, wat de schaal van hun ambitie weergeeft.
Alibaba’s Doorbraak: De PPU-Processor
Alibaba’s Pingtouge-divisie (T-Head) heeft een nieuwe AI-processor ontwikkeld die rechtstreeks concurreert met Nvidia’s H20. Deze Processing Processing Unit (PPU) beschikt over 96GB HBM2e-geheugen en een inter-chip verbindingsbandbreedte van 700GB/s, wat hoger is dan Nvidia’s A800 (400GB/s) maar iets lager dan de H20 Futunn News.
De PPU is specifiek ontworpen voor inference-taken en wordt momenteel getest door verschillende Chinese techbedrijven. Volgens recente rapporten presteert deze chip nu competitief met Nvidia’s H20 in praktijktests EET Asia.
Baidu’s Kunlun-Familie
Baidu heeft geïnvesteerd in hun eigen Kunlun P800-processor, die is geoptimaliseerd voor hun AI-services en zoekmachine-algoritmes. Hoewel minder publiciteit heeft gekregen dan de chips van Huawei en Alibaba, speelt de Kunlun-serie een cruciale rol in Baidu’s AI-ecosysteem.
Prestatievergeliking: China vs. Het Westen
Nvidia’s Dominantie en Chinese Uitdagingen
De prestatiekloof tussen Chinese en westerse AI-chips verkleint gestaag, maar blijft aanzienlijk voor de meest veeleisende taken. Nvidia’s H100 en Blackwell-architecturen blijven de gouden standaard voor het trainen van grote taalmodellen (LLM’s), terwijl Chinese alternatieven vooral excelleren in inference-taken.
Belangrijke prestatie-insights:
- Huawei Ascend 910C: Levert 60% van H100’s inference-prestaties
- Alibaba PPU: Competitief met Nvidia H20 in praktijktests
- Chinese chips presteren beter in energie-efficiëntie (TPP/watt) dan sommige Nvidia-export modellen
Het Software-Ecosysteem: De Grootste Uitdaging
Een cruciaal verschil ligt in het software-ecosysteem. Nvidia’s CUDA-platform biedt ontwikkelaars een volwassen, “plug-and-play” omgeving die decennia van ontwikkeling vertegenwoordigt. Chinese alternatieven zoals Huawei’s CANN (Compute Architecture for Neural Networks) maken vooruitgang, maar missen nog de brede ondersteuning en gebruikersbase van CUDA ChinaTalk.
Recente Ontwikkelingen en Marktdynamiek
September 2025: China’s Strategische Ommekeer
In september 2025 nam China een radicale beslissing door alle binnenlandse techbedrijven te verbieden om Nvidia-chips aan te schaffen, inclusief de H20 en RTX Pro 6000D-modellen. Deze maatregel markeert een strategische verschuiving van het zoeken naar toegang tot Amerikaanse technologie naar het verplicht stellen van binnenlandse alternatieven Built In.
Productiecapaciteit en Investeringen
China Mobile heeft aangekondigd tegen 2028 volledig over te stappen op binnenlands geproduceerde chips voor al hun AI-infrastructuur Digitimes. Dit illustreert de brede industriële beweging naar technologische zelfvoorziening.
Recente investeringen omvatten:
- Ontwikkeling van 90GHz oscilloscopen voor geavanceerde chip-ontwikkeling
- EDA-software (Electronic Design Automation) voor 3nm-testapparatuur door SiCarrier-dochterondernemingen
- China’s zelfvoorziendheidsgraad in EDA-software steeg naar meer dan 10% in 2024 TrendForce
Uitdagingen en Beperkingen
Productieprocessen en Technologische Kloof
Chinese AI-chips kampen nog steeds met oudere productieprocessen vergeleken met de nieuwste westerse chips. Veel Chinese processors zijn gebaseerd op 7nm of 14nm-processen, terwijl de meest geavanceerde westerse chips gebruik maken van 4nm en 3nm-technologie.
Kwaliteitscontrole en Betrouwbaarheid
Er zijn rapporten over kwaliteitsproblemen met sommige Chinese chips, waaronder oververhitting en functionaliteitsproblemen bij de Ascend 910C onder zware belasting TweakTown.
Marktimpact en Toekomstperspectieven
Nvidia’s Verlies
Nvidia staat voor een kwartaalomzet-impact van $8 miljard door China’s verbod op hun chips Cloud Summit. Dit opent kansen voor Chinese concurrenten om marktaandeel te veroveren.
Internationale Gevolgen
China’s drive naar semiconductor-zelfvoorziening heeft wereldwijde gevolgen. ASML verwacht dat de Chinese vraag naar hun chipproductie-apparatuur volgend jaar zal kelderen naarmate Beijing inzet op eigen technologie The Register.
De Weg Vooruit
China’s AI-chipindustrie toont opmerkelijke vooruitgang ondanks internationale beperkingen. Met miljarden dollars aan investeringen in onderzoek en ontwikkeling, state-of-the-art productieafaciliteiten, en een groeiend ecosysteem van binnenlandse talenten, verkleint China gestaag de technologische kloof.
Belangrijke succesfactoren voor de toekomst:
- Software-ecosysteem ontwikkeling: Verbetering van ontwikkelaarstools en -ondersteuning
- Productieproces-upgrades: Overgang naar geavanceerdere nm-processen
- Kwaliteitsborging: Verbetering van betrouwbaarheid en prestatiesconsistentie
- Internationale samenwerking: Strategische partnerships binnen de toegestane grenzen
De chipoorlog tussen Oost en West is nog lang niet beslist, maar China heeft bewezen dat technologische onafhankelijkheid binnen bereik ligt voor degenen die bereid zijn te investeren in innovatie en doorzettingsvermogen.
Bronnen: Tom’s Hardware, Built In, EET Asia, Digitimes, TrendForce, Cloud Summit