Veel nieuwe cryptomunten mislukken om verschillende redenen, en er zijn parallellen te trekken met ponzischema’s, hoewel niet alle mislukte crypto’s daadwerkelijk ponzi’s zijn.
Waarom crypto’s mislukken:
De meeste nieuwe cryptomunten hebben geen echte functionaliteit of unieke waardepropositie. Ze worden vaak gelanceerd tijdens hypes, zonder een duidelijk doel of technische innovatie. Veel projecten zijn ondergefinancierd, hebben onervaren teams, of missen een duurzaam businessmodel. De markt is ook extreem volatiel en oversaturated – er worden dagelijks honderden nieuwe tokens gelanceerd.
Parallellen met ponzischema’s:
Veel crypto-projecten vertonen kenmerken die lijken op ponzischema’s, ook al zijn ze technisch gezien geen klassieke ponzi. Ze beloven hoge rendementen aan vroege investeerders, die alleen kunnen worden uitbetaald als nieuwe investeerders instappen. Het project heeft vaak geen onderliggende waarde behalve speculatie. Wanneer de instroom van nieuw geld stopt, stort de waarde in.
Belangrijke verschillen:
Een echte ponzi gebruikt bewust misleiding en gebruikt geld van nieuwe investeerders om oude investeerders uit te betalen. Bij crypto is er vaak wel een echt product (de token/blockchain), maar de waarde is puur speculatief. Sommige crypto-projecten zijn wel opzettelijke “rug pulls” waarbij ontwikkelaars verdwijnen met het geld.
Het probleem ligt vaak in de combinatie van speculatieve bubbels, gebrek aan regulatie, en investeerders die FOMO (fear of missing out) ervaren zonder de technologie te begrijpen.
AI’s potentieel voor crypto-volwassenheid:
AI kan helpen bij de volwassenheidsgroei van crypto-projecten op verschillende manieren:
Technische verbetering: AI-integratie binnen crypto-projecten is geen futuristisch concept meer – het is een realiteit die zich in 2024 ontvouwt . AI kan zorgen voor slimmere smart contracts, betere beveiliging, en geautomatiseerde governance-systemen die menselijke fouten verminderen.
Echte waardecreatie: Succesvolle AI-crypto projecten zoals The Graph, Injective, Render, Fetch.ai, en SingularityNET creëren daadwerkelijke utility. Ze bieden concrete diensten zoals data-analyse, GPU-rendering voor AI-training, of gedecentraliseerde AI-services.
Marktvolwassenheid: AI-marktprojecties suggereren een jaarlijkse groei van 27,67%, mogelijk meer dan $826 miljard tegen 2030 . Deze groei kan leiden tot meer serieuze, goed gefinancierde projecten in plaats van snelle “meme coins”.
Risicobeheer: AI kan helpen bij het detecteren van frauduleuze projecten, het analyseren van tokenomics, en het voorspellen van markttrends, waardoor investeerders betere beslissingen kunnen nemen.
De combinatie van AI en blockchain kan dus wel degelijk leiden tot meer volwassen, nuttige crypto-projecten die verder gaan dan pure speculatie. Echter, er zullen altijd opportunisten blijven die de hype misbruiken voor ponzi-achtige schema’s.
Redaktie