Door Redaktie
Hoe AI een Fundamentele Transformatie Teweegbrengt bij McKinsey en Andere Consultingbureaus
De opkomst van “digital twins” – digitale replica’s van senior consultants – markeert een keerpunt in de consultingsector. Dit is geen simpele efficiëntieslag meer. Het gaat om een fundamentele transformatie die de kern raakt van hoe toonaangevende adviesbureaus zoals McKinsey, BCG en Bain opereren en talent aantrekken.
De cijfers liegen er niet om: McKinsey heeft inmiddels 25.000 AI-agents ingezet naast 40.000 menselijke medewerkers – een verhouding die CEO Bob Sternfels verwacht binnen anderhalf jaar op 1:1 te brengen. Dit betekent dat tegen medio 2027 elk mens bij McKinsey zal worden ondersteund door minimaal één AI-agent.
De Drie Grootste Knelpunten voor Consultingbureaus
1. De Opleidingspijplijn Droogt Op
Het traditionele McKinsey-model is gebaseerd op het principe “Up or Out“: junior consultants leren het vak door het handwerk te doen voor seniors. Dit promotiemodel vereist dat medewerkers elke 2 jaar doorgroeien of het bedrijf verlaten.
Het probleem: Als AI-agents de data-analyse, synthese en het maken van presentaties overnemen, verdwijnt de leerschool voor de volgende generatie partners. Volgens Harvard Business Review automatiseert AI precies die taken die traditioneel door junior consultants werden uitgevoerd – onderzoek, data-analyse en rapportage.
Concrete impact: McKinsey heeft sinds 2023 zijn personeelsbestand met 5.000 medewerkers teruggebracht, waarbij vooral niet-klantgerichte rollen zijn geschrapt. Het bedrijf plant nog eens 10% personeelsreductie in de komende 18-24 maanden.
De paradox: Er ontstaat een “ervaringsgat”. Hoe kweek je nieuwe senior consultants als de tussenstappen – waar je normaal gesproken je intuïtie en expertise opbouwt – geautomatiseerd zijn?
2. Het “25 Squared” Model: Groei en Krimp Tegelijk
Bob Sternfels introduceerde het zogenaamde “25 squared” model:
- 25% groei in klantgerichte consultingrollen
- 25% krimp in niet-klantgerichte back-office functies
- 25.000 AI-agents die menselijke medewerkers ondersteunen
Dit model illustreert de fundamentele herstructurering: traditionele ondersteuningsrollen verdwijnen, terwijl klantgerichte strategische rollen blijven groeien.
Financiële impact: McKinsey’s omzet is de laatste jaren relatief vlak gebleven, ondanks het feit dat ze 40% van hun werk nu AI-gerelateerd is, uitgevoerd door hun 1.700-koppige QuantumBlack-team.
3. Intellectueel Eigendom versus Persoonlijkheid
Wanneer een senior consultant vertrekt, neemt hij normaal gesproken zijn ervaring mee. Maar wat als een bedrijf een “digital twin” van die persoon heeft gecreëerd op basis van diens eerdere projecten en denkwijzen?
De juridische en ethische vragen:
- Van wie is die expertise dan?
- Kan een bedrijf de “essentie” van een toptalent kopiëren en eeuwig (zonder hen) blijven inzetten?
- Hoe bescherm je de unieke marktwaarde van het individu?
Volgens onderzoek naar knowledge capture in professional services kunnen bedrijven nu “revenue genereren uit hun intellectueel kapitaal zelfs wanneer menselijke consultants niet beschikbaar zijn.”
Het werkgeversdilemma: Waarom zou een toptalent van Harvard of Delft nog voor McKinsey willen werken als ze slechts een databron voor een algoritme worden?
De Erosie van de “Trusted Advisor” Status
McKinsey verkoopt geen rapporten – ze verkopen vertrouwen en verantwoordelijkheid.
Het risico: Een digital twin kan een perfecte berekening maken, maar hij kan niet:
- Met een CEO in een privévliegtuig zitten en zeggen: “Ik begrijp je angst, maar dit is de juiste koers”
- De nuance begrijpen van interpersoonlijke dynamiek binnen een directieteam
- Morele verantwoordelijkheid nemen voor strategische beslissingen
Onderzoek toont aan dat “consulting afhankelijk blijft van menselijk oordeel, contextueel inzicht en vertrouwensrelaties” – elementen die AI (nog) niet kan repliceren.
Probleem voor de firma: Als klanten merken dat ze met een “twin” praten, daalt de bereidheid om duizenden euro’s per uur te betalen. De firma riskeert hiermee te veranderen van een strategisch partner in een “softwareleverancier”, wat een veel lagere marge heeft.
Bredere Impact op de Consultingsector
McKinsey staat niet alleen. De hele consultingsector ondergaat deze transformatie:
Concurrentie van AI-First Bureaus
Kleinere, gespecialiseerde bureaus met een AI-first filosofie dagen gevestigde spelers als McKinsey, BCG en Deloitte steeds effectiever uit.
Verandering in Waardeproposities
- Deloitte en andere Big Four-bedrijven investeren miljarden in AI-partnerships
- BCG ontwikkelt “forward-deployed consultants” die AI-tools bouwen tijdens klantprojecten
- Accenture heeft 11% van zijn personeel ontslagen, deels door AI-automatisering
Een HFS Research rapport uit 2025 toont dat 65% van de bedrijven vindt dat traditionele consultingmodellen niet langer voldoende waarde bieden.
Versnelde Automatisering
McKinsey’s eigen onderzoek uit november 2025 toont aan dat 57% van de werkuren al automatiseerbaar is – niet in 2030, maar nu.
Strategische Reacties: Hoe McKinsey Probeert te Overleven
1. Verschuiving van Advies naar Uitvoering
McKinsey stapt af van het traditionele fee-for-service model. In plaats daarvan:
- Identificeren van gezamenlijke business cases met klanten
- Het “underwriten” van de uitkomsten van die business case
- Resultaatgericht factureren in plaats van uren declareren
2. Nieuwe Talentproposities
Bob Sternfels benadrukt drie cruciale vaardigheden die AI niet kan vervangen:
- Contextueel begrip – het plaatsen van data in de juiste organisatorische en culturele context
- Relatieopbouw – het creëren van vertrouwensrelaties met senior executives
- Morele verantwoordelijkheid – het nemen van accountability voor strategische keuzes
3. Hybride Werkmodellen
Het doel is niet AI versus mens, maar AI naast mens. McKinsey zoekt naar talent dat zowel traditionele consultingvaardigheden als technologische expertise bezit.
Conclusie: Een Identiteitscrisis voor Consultingbureaus
Het probleem voor McKinsey is niet dat ze minder werk hebben – hun omzet blijft substantieel. Het probleem is dat hun identiteit als werkgever wankelt.
Ze moeten een nieuw antwoord vinden op de fundamentele vraag: “Waarom zou het slimste talent nog bij ons komen werken als ze slechts een databron voor een algoritme worden?”
De Ironie
Er is een zekere ironie in McKinsey’s situatie. Decennialang hebben zij bedrijven geadviseerd over herstructurering en personeelsreductie. Nu nemen ze hun eigen medicijn in, met alle pijn en onzekerheid die daarbij komt kijken.
De Toekomst
De digital senior twin is geen sciencefiction meer – het is realiteit bij ’s werelds grootste consultingbureau. De vraag is niet of deze transformatie plaatsvindt, maar hoe bedrijven en individuen zich hieraan aanpassen.
Voor consultingbureaus: Het uitdaging is om een nieuw evenwicht te vinden tussen efficiency en menselijke ontwikkeling, tussen intellectueel eigendom en persoonlijke autonomie, tussen technologie en vertrouwen.
Voor professionals: De boodschap is duidelijk – ontwikkel vaardigheden die AI niet kan kopiëren: empathie, moreel leiderschap, contextueel begrip en de kunst van het opbouwen van vertrouwen.
Bronnen en Referenties
- Business Insider (2026): McKinsey Now Has 60,000 Employees: 25,000 of Them Are AI Agents
- Harvard Business Review (2025): AI Is Changing the Structure of Consulting Firms
- FinalRound AI (2025): McKinsey Plans 10% Layoffs Affecting Thousands Because of AI
- Times of India (2026): McKinsey boss breaks down how AI is changing consulting jobs
- Medium (2025): McKinsey’s November 2025 Bombshell: 57% of Work Hours Already Automatable
- HFS Research (2025): AI-Powered Consulting Forces Reckoning
- Case Interview Hub (2024): The up-or-out principle at McKinsey, BCG & Bain
Dit artikel is gebaseerd op actuele bronnen uit 2025-2026 en beschrijft de werkelijke transformatie die plaatsvindt bij ’s werelds toonaangevende consultingbureaus.