Delphi-2M

Delphi-2M is een AI-tool die de natuurlijke geschiedenis van menselijke ziekten leert en de toekomstige gezondheidstrajecten van patiënten voorspelt. 🧬

Het analyseert enorme hoeveelheden medische data, zoals elektronische patiëntendossiers (EPD’s), en gebruikt een generatief transformatormodel om patronen te identificeren en de kans op toekomstige ziekten in te schatten.

Analyseren van medische data
Delphi-2M is getraind op miljoenen anonieme medische records. Het analyseert en verwerkt deze data om de relaties tussen verschillende medische gebeurtenissen, zoals diagnoses, medicatie en procedures, in kaart te brengen.

Door deze diepgaande analyse kan de tool de volgorde en het verband van gezondheidsgebeurtenissen over de tijd leren, waardoor het een gedetailleerd beeld krijgt van de progressie van ziekten.

• Patroonherkenning: De tool herkent complexe patronen in de data die voor mensen moeilijk te ontdekken zijn. Dit helpt bij het identificeren van risicofactoren en vroege signalen van ziekten.
• Gegevensevaluatie: Delphi-2M is in staat om de betrouwbaarheid van zijn voorspellingen te beoordelen door de waargenomen ziektefrequenties te vergelijken met zijn eigen schattingen.
  Ziektevoorspelling
  
• Op basis van de geanalyseerde data kan Delphi-2M toekomstige gezondheidsuitkomsten voorspellen. De voorspellingen zijn gebaseerd op de geschiedenis van een individu en vergelijkbare patronen in de geanonimiseerde datasets. De tool kan bijvoorbeeld de kans op de ontwikkeling van hart- en vaatziekten of andere chronische aandoeningen inschatten. Dit kan helpen bij:
• Vroege detectie: Het vroegtijdig identificeren van patiënten met een verhoogd risico, waardoor preventieve maatregelen kunnen worden genomen.
• Gepersonaliseerde zorg: Het aanpassen van behandelplannen en leefstijladviezen op basis van de specifieke voorspellingen voor een individu.
  Het is belangrijk te benadrukken dat Delphi-2M een onderzoekstool is en geen vervanging voor medisch advies of diagnoses door een zorgverlener.