Dojo was een supercomputer, ontworpen en gebouwd door Tesla. Het hoofddoel van Dojo was om de machine learning-modellen voor Tesla’s Autopilot en Full Self-Driving (FSD)-systemen te trainen. Het verwerkte enorme hoeveelheden videodata die door de miljoenen Tesla-voertuigen op de weg werden verzameld, om de kunstmatige intelligentie van de systemen te verbeteren.
Belangrijkste kenmerken van Dojo:
- Doelgericht: In tegenstelling tot conventionele supercomputers die voor een breed scala aan taken worden gebruikt, was Dojo specifiek geoptimaliseerd voor deep learning-algoritmen voor autonoom rijden.
- Aangepaste architectuur: Tesla ontwikkelde een eigen D1-chip en een modulaire architectuur om de efficiëntie en snelheid van de training te maximaliseren en de afhankelijkheid van hardware van derden, zoals Nvidia GPU’s, te verminderen.
- Schaalbaarheid: Het ontwerp was modulair, waardoor Tesla het systeem kon uitbreiden door eenvoudig extra componenten toe te voegen.
- Recent nieuws:
De meest recente informatie geeft aan dat Tesla het Dojo-project heeft stopgezet. Elon Musk heeft bevestigd dat het niet zinvol was om middelen te verdelen over twee verschillende AI-chipontwerpen. Het bedrijf richt zich nu op een uniforme chipstrategie met de AI5-, AI6- en daaropvolgende chips, die geschikt zijn voor zowel training als inferentie (het uitvoeren van de AI-modellen in de auto’s).