Doppl SA maakt gebruik van AI (Kunstmatige Intelligentie) en machine learning in hun onderzoek en diensten, met name in de context van organoïden en medicijnontwikkeling.
Het gebruik van AI door Doppl SA (het Zwitserse biotechbedrijf) is gericht op het analyseren van complexe biologische gegevens en het optimaliseren van processen in de ontwikkeling van organoïden en medicijnen.
Hier zijn enkele manieren waarop AI waarschijnlijk wordt ingezet bij Doppl SA:
- Beeldanalyse van organoïden: Organoïden worden vaak gekweekt en geanalyseerd met behulp van geavanceerde microscopie. AI, en dan met name deep learning, kan worden gebruikt om automatisch kenmerken te detecteren, de groei te volgen, afwijkingen te identificeren en kwantitatieve analyses uit te voeren op de beelden van organoïden. Dit versnelt de data-analyse en verhoogt de consistentie.
- Optimalisatie van organoïde kweekcondities: AI kan helpen bij het voorspellen van de beste kweekmedia, groeifactoren en andere omgevingsfactoren om de replicatie, differentiatie en functionaliteit van organoïden te optimaliseren. Dit is cruciaal voor de schaalbaarheid en reproduceerbaarheid.
- Analyse van “omics” data: Wanneer organoïden worden gekarakteriseerd met technieken zoals transcriptomics, proteomics en metabolomics, ontstaat er een enorme hoeveelheid complexe data. AI-algoritmes kunnen deze data analyseren om patronen te ontdekken, biomarkers te identificeren en inzicht te krijgen in ziekteprocessen en medicijnresponsen.
- Voorspelling van medicijnresponsen: Door machine learning modellen te trainen op data van medicijntests op organoïden (of van klinische proeven), kan Doppl SA potentieel voorspellen hoe nieuwe medicijnen zullen werken op verschillende patiënten of ziektevarianten. Dit draagt bij aan gepersonaliseerde geneeskunde.
- High-throughput screening: Bij het testen van veel verschillende medicijnverbindingen op organoïden (high-throughput screening) kan AI worden ingezet om de resultaten snel te verwerken en te interpreteren, en om veelbelovende kandidaten te identificeren.
Hoewel hun website niet expliciet een sectie heeft genaamd “AI-toepassingen”, wordt AI steeds meer een integraal onderdeel van geavanceerd biotechnologisch onderzoek en de beschrijving van hun activiteiten (met name de complexe data-analyse en de zoektocht naar gepersonaliseerde oplossingen) wijst sterk op het gebruik van AI en machine learning. Bovendien, de bredere trend in organoïde onderzoek en medicijnontwikkeling omvat steeds vaker AI om de complexiteit en schaalbaarheid aan te pakken.