Fei-Fei Li is een vooraanstaande Chinees-Amerikaanse computerwetenschapper en een van de meest invloedrijke stemmen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Ze staat bekend om haar baanbrekende werk in computer vision en is een van de grondleggers van de “human-centered AI” (mensgerichte AI) beweging.
Hier is een profiel van Fei-Fei Li en haar belangrijkste standpunten over AI:
Kernpunten over Fei-Fei Li:
- Pionier in Computer Vision: Ze is vooral bekend van haar cruciale rol bij de ontwikkeling van ImageNet, een grootschalige dataset van geannoteerde afbeeldingen. ImageNet was van fundamenteel belang voor de doorbraak van deep learning en de moderne AI, met name op het gebied van automatische beeldherkenning.
- Academische Achtergrond: Ze is de ‘inaugural Sequoia Professor’ in de afdeling Computerwetenschappen aan de Stanford University. Ze was directeur van het Stanford AI Lab (SAIL) van 2013 tot 2018.
- Medeoprichter Human-Centered AI Institute (HAI): Samen met anderen richtte ze het Stanford Human-Centered AI Institute (HAI) op, waarvan ze mededirecteur is. De missie van HAI is om AI-onderzoek, -onderwijs, -beleid en -praktijk te bevorderen om de menselijke conditie te verbeteren.
- AI4ALL: Ze is medeoprichter en voorzitter van AI4ALL, een non-profitorganisatie die zich richt op het vergroten van inclusie en diversiteit in AI-onderwijs en -ontwikkeling, met als doel jongeren uit ondervertegenwoordigde groepen te betrekken bij AI.
- Ervaring in de industrie: Tijdens een sabbatical van Stanford was ze vicepresident bij Google en Chief Scientist van AI/ML bij Google Cloud. Ze is momenteel medeoprichter/CEO van World Labs, een AI-bedrijf dat zich richt op ruimtelijke intelligentie en generatieve AI.
Wat ze te zeggen heeft over AI op basis van haar kennis:
Fei-Fei Li’s visie op AI kan worden samengevat met de term “mensgerichte AI”. Dit zijn haar belangrijke inzichten: - AI als Hulpmiddel, geen Vervanging: Li benadrukt voortdurend dat AI een hulpmiddel is. De waarde van AI komt voort uit menselijke waarden; het zijn mensen die AI maken, implementeren en reguleren. Ze is kritisch op het idee dat AI volledig de menselijke intelligentie of banen zal vervangen, en richt zich liever op hoe AI mensen kan versterken en ondersteunen.
- Nadruk op Humane Toepassingen: Haar werk is sterk gericht op het toepassen van AI voor het verbeteren van de menselijke conditie, met name in sectoren zoals de gezondheidszorg. Ze stelt dat AI kan helpen bij taken zoals het verbeteren van de patiëntveiligheid, het bieden van tijdige zorg en het ondersteunen van zorgprofessionals, in plaats van hen te vervangen.
- Kritiek op Bias en Onverantwoord Gebruik: Door haar ervaring met ImageNet erkent ze de gevaren van vooringenomenheid (bias) in datasets en algoritmen. Ze waarschuwt dat als AI-systemen alleen getraind worden op data van een beperkte groep gebruikers, dit kan leiden tot uitsluiting en ongelijkheid. Daarom is AI-ethiek, en de vraag “Wie zit er niet in je dataset?”, cruciaal voor haar.
- Verantwoordelijkheid en Regulering: Li pleit voor verantwoordelijke ontwikkeling en governance van AI. Hoewel ze de existentiële zorgen over AI respecteert, is ze meer bezorgd over de onmiddellijke risico’s en hoe we die kunnen beperken, zoals het aanpakken van desinformatie en het waarborgen van ethisch gebruik.
- Ruimtelijke Intelligentie als Volgende Grote Stap: Ze gelooft dat ruimtelijke intelligentie – het vermogen van AI om de 3D-wereld te begrijpen, te genereren en te redeneren – de volgende grote grens is voor AI. Ze stelt dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) niet compleet zal zijn zonder dit vermogen om de fysieke wereld te begrijpen en ermee te interacteren.
- Diversiteit en Inclusie zijn Essentieel: Haar werk met AI4ALL onderstreept haar overtuiging dat technologie alleen voor iedereen kan werken als iedereen meedoont aan de ontwikkeling ervan. Ze is een voorvechter van meer diversiteit in STEM en AI om ervoor te zorgen dat verschillende perspectieven worden meegenomen in het ontwerpproces van AI.
- Scepsis over Hype en Angst: Hoewel ze de “fenomenale” mogelijkheden van AI zoals Large Language Models erkent en gelooft dat AI een “technologisch keerpunt” is, waarschuwt ze ook voor de hype. Ze is pragmatisch en richt zich op de concrete toepassingen en de “hier-en-nu” risico’s. Ze benadrukt dat we niet de “toekomst van elektriciteit” bespreken, maar de “toekomst van de mensheid” door de impact van AI.
- Samenvattend is Fei-Fei Li’s bijdrage aan AI niet alleen technisch van aard, maar ook sterk gericht op de maatschappelijke, ethische en menselijke aspecten van deze snel ontwikkelende technologie.