Door Redaktie
Het Fraunhofer Instituut in Duitsland doet toegepast onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) Ze richten zich op het ontwikkelen van concrete AI-oplossingen die direct bruikbaar zijn voor de industrie en de samenleving. Dit in tegenstelling tot fundamenteel onderzoek dat zich meer richt op theoretische concepten.
Belangrijkste Onderzoeksgebieden
Het onderzoek van Fraunhofer omvat diverse domeinen:
- Industrie 4.0: Ze ontwikkelen AI-toepassingen om de productie te optimaliseren, zoals voorspellend onderhoud en slimme fabrieken. Dit leidt tot een hogere efficiëntie en kwaliteit in de maakindustrie.
- Gezondheidszorg: Fraunhofer onderzoekt hoe AI kan helpen bij medische diagnostiek en het optimaliseren van ziekenhuisprocessen. Denk aan systemen die aan de hand van gegevens van patiënten mogelijke complicaties kunnen voorspellen.
- Betrouwbare AI: Een cruciaal aspect van hun werk is het garanderen van betrouwbaarheid en veiligheid van AI-systemen. Ze ontwikkelen methoden voor de validatie en certificering van AI, wat essentieel is voor toepassingen in kritieke omgevingen.
- Computer Vision en Spraakherkenning: Er wordt veel onderzoek gedaan naar technieken zoals machinaal zien voor beeldherkenning (bijvoorbeeld in medische diagnostiek en autonome voertuigen) en de interpretatie van gesproken taal voor spraakassistenten.
- Hybride AI: Fraunhofer combineert verschillende benaderingen van AI, waaronder data-gedreven machine learning en menselijke kennis, om meer begrijpelijke en robuuste systemen te creëren die beter samenwerken met mensen.
Samenwerking met de Industrie
Een van de kernactiviteiten van Fraunhofer is de samenwerking met bedrijven, van kleine en middelgrote ondernemingen tot grote multinationals. Ze helpen organisaties bij de integratie van AI-technologie in hun bedrijfsprocessen. Dit doen ze door middel van projecten op maat, advies en de ontwikkeling van specifieke tools en frameworks.
Het Fraunhofer Instituut heeft recentelijk resultaten geboekt met AI-projecten, met name op het gebied van betrouwbaarheid en toepassingen in de industrie en gezondheidszorg.
Productie en Industrie 4.0
- BRAINS: Dit project richt zich op het integreren van AI in geavanceerde productieoplossingen om de efficiëntie te verhogen en de bedrijfsvoering te versterken.
- TIMELY: Hierbij wordt een innovatieve productieplanner ontwikkeld die is gebaseerd op intelligente machine learning-algoritmes. Dit moet de planning flexibeler en efficiënter maken.
- AI-NET-ANIARA: In dit onderzoek worden geavanceerde AI-technologieën ontwikkeld voor netwerkbeheerders, met als doel voorspellende en proactieve automatisering aan de netwerkrand. Dit vermindert de complexiteit voor eindgebruikers en garandeert betere prestaties en beschikbaarheid van diensten.
- ZERTIFIZIERTE KI: Een belangrijk project waarbij Fraunhofer gereedschappen heeft ontwikkeld voor het testen van AI-systemen om hun zwakke punten te detecteren, in lijn met de Europese AI-wetgeving.
Gezondheidszorg - EyeFundusScopeNEO: Dit project ontwikkelt een systeem voor het op afstand diagnosticeren van diabetische retinopathie met behulp van AI. Het systeem analyseert beelden van de ogen die zijn gemaakt bij huisartsen en endocrinologen.
- TAMI: Dit project heeft als doel om verklaarbare AI (XAI)-systemen te bouwen voor de geneeskunde, zodat menselijke gebruikers de resultaten en werking van de AI-modellen kunnen begrijpen en controleren.
Overige Projecten - FhGenie: Een intern project waarbij Fraunhofer een eigen, AVG-conforme AI-chatbot heeft gelanceerd voor haar medewerkers. Deze tool is gebaseerd op de GPT-3.5-turbo taalmodellen en is bedoeld om de productiviteit te verhogen.
- REDEFINE: Een project gericht op de ontwikkeling van een inclusieve gamecontroller met AI-functionaliteit. De controller kan uitgebreid worden aangepast, waardoor spelers knoppen kunnen verwisselen en verplaatsen, en zelfs met één hand kunnen gamen.