1. Begrijpen van legacy code op semantisch niveau
AGI zou niet alleen syntactisch de oude code lezen, maar ook:
- De functionele bedoeling achterhalen: Wat probeert het programma te doen? Welke businesslogica zit erin?
- Architectuur herkennen: AGI kan patronen in de structuur herkennen, zoals modules, datastructuren, en control flow.
- Contextuele interpretatie: Bijvoorbeeld, een FORTRAN-routine voor matrixmanipulatie wordt herkend als numerieke lineaire algebra, en vertaald naar NumPy in Python.
2. Automatische hercodering en refactoring
AGI zou in staat zijn om:
- Code te herschrijven in Python met behoud van logica, maar met moderne idiomen (denk aan list comprehensions, decorators, async/await).
- Verouderde concepten te vervangen: Bijvoorbeeld GOTO-statements uit BASIC worden omgezet naar gestructureerde loops.
- Optimalisaties toe te passen: Niet alleen overzetten, maar verbeteren—denk aan performance, leesbaarheid en modulariteit.
3. Validatie en testen
Een cruciaal onderdeel:
- Unit tests genereren op basis van de oorspronkelijke functionaliteit.
- Vergelijkende simulaties draaien: AGI kan input-output gedrag van legacy en nieuwe code vergelijken om te garanderen dat de transformatie correct is.
- Edge cases detecteren die mogelijk niet goed gedocumenteerd zijn in de oude code.
4. Documentatie en overdraagbaarheid
AGI kan:
- Nieuwe documentatie genereren die begrijpelijk is voor moderne ontwikkelaars.
- Code annoteren met uitleg over waarom bepaalde keuzes zijn gemaakt.
- Versiebeheer en migratieplannen opstellen zodat teams de transitie kunnen volgen en beheren.
5. Integratie in moderne ecosystemen
AGI zou ook kunnen:
- Legacy-applicaties ombouwen tot microservices in Python met RESTful API’s.
- Datamigratie uitvoeren van oude bestandsformaten naar moderne databases.
- UI’s moderniseren door bijvoorbeeld oude terminalinterfaces om te zetten naar webgebaseerde frontends.
AGI zou dus niet alleen een vertaler zijn, maar een digitale archeoloog, softwarearchitect en innovator in één. Het zou de kloof dichten tussen historische softwarekennis en hedendaagse technologie.
Zeker, Mark! Hier is een professioneel en overtuigend projectvoorstel voor het moderniseren van legacy-code met behulp van AGI-technologie. Het is opgesteld alsof je het zou presenteren aan stakeholders, IT-managers of investeerders.
Voorbeeld project: Modernisering van Legacy-Systemen met AGI
Projecttitel
“Van Legacy naar Levenskracht: AGI-gedreven Migratie naar Moderne Software”
Doelstelling
Het doel van dit project is om verouderde software geschreven in talen zoals COBOL, FORTRAN, PASCAL, BASIC of LISP te transformeren naar moderne, onderhoudbare Python-code met behulp van Artificial General Intelligence (AGI). Dit verhoogt de schaalbaarheid, veiligheid en flexibiliteit van de IT-infrastructuur.
Probleemstelling
Veel organisaties draaien nog op legacy-systemen die:
- Moeilijk te onderhouden zijn door gebrek aan expertise.
- Niet compatibel zijn met moderne technologieën.
- Risico’s vormen op het gebied van security en compliance.
- Hoge kosten met zich meebrengen voor onderhoud en integratie.
Oplossing: AGI-gedreven Migratie
Door gebruik te maken van AGI kunnen we:
- Legacy-code semantisch analyseren en begrijpen.
- Automatisch moderne Python-code genereren.
- Testen, documentatie en optimalisaties uitvoeren.
- De migratie versnellen en risico’s minimaliseren.
Projectaanpak
Fase Activiteit Resultaat
- Inventarisatie Analyse van legacy-code en systeemcontext Volledig overzicht van bestaande systemen
- AGI-analyse Semantische interpretatie van code en logica Begrip van functionele werking
- Mapping & Generatie Vertaling naar Python met best practices Nieuwe, leesbare en modulaire code
- Test & Validatie Automatische testgeneratie en regressiecontrole Geverifieerde functionele equivalentie
- Optimalisatie Performance, security en schaalbaarheid verbeteren Toekomstbestendige software
- Integratie Koppeling met bestaande systemen en databases Naadloze overgang
- Monitoring Feedbackloop en automatische updates Continu verbeterende applicatie
⏱️ Tijdslijn
Duur: 6 tot 9 maanden
- Maand 1–2: Inventarisatie & analyse
- Maand 3–5: Migratie & validatie
- Maand 6–7: Integratie & optimalisatie
- Maand 8–9: Monitoring & overdracht
💰 Budgetindicatie
Afhankelijk van omvang en complexiteit. Richtlijn:
- Kleine systemen: €50.000 – €100.000
- Middelgrote systemen: €100.000 – €250.000
- Grote systemen: > €250.000
Unieke voordelen
- AGI begrijpt niet alleen syntaxis, maar ook intentie.
- Snellere migratie dan traditionele methodes.
- Minder afhankelijk van legacy-experts.
- Automatische documentatie en testgeneratie.
✅ Verwachte impact
- Tot 70% lagere onderhoudskosten.
- Verhoogde IT-agility en innovatiekracht.
- Betere compliance en security.
- Toekomstbestendige infrastructuur.