Door Redaktie
Model Context Protocol: Onderzoeksrapport 2025
Een uitgebreid onderzoek naar MCP als protocol voor AI-tool integratie en de evaluatie voor praktische implementatie
Wat is Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) is een open protocol dat standaardiseert hoe applicaties context leveren aan Large Language Models (LLMs). Het protocol werd in november 2024 geïntroduceerd door Anthropic als een oplossing voor de fragmentatie in AI-tool integraties.
Kernkenmerken van MCP
- Open Protocol: Vrij beschikbaar en volledig open source
- Standaardisatie: Consistente manier om AI-modellen te verbinden met externe systemen
- USB-C Analogie: Fungeert als een gestandaardiseerde “connector” voor AI-applicaties
Beschikbare SDK’s
C# SDK
Java SDK
Kotlin SDK
Python SDK
Ruby SDK
Swift SDK
TypeScript SDK
Architectuur
MCP volgt een client-server architectuur met duidelijk gedefinieerde componenten die samenwerken om AI-modellen te verbinden met externe datasources.
Architectuurcomponenten
Host Applications: Programma’s zoals Claude Desktop, IDE’s, of AI-tools die de eindgebruiker interface vormen
MCP Clients: Protocol clients die 1:1 verbindingen onderhouden met MCP servers
MCP Servers: Lichtgewicht programma’s die specifieke mogelijkheden en datasources blootstellen
Local Data Sources: Bestanden, databases en services op je computer of lokaal netwerk
Remote Services: Externe systemen beschikbaar via internet (APIs, cloud services)
Voordelen van MCP
| Voordeel | Beschrijving |
|---|---|
| Universele Standaard | Fungeert als een “AI USB-poort” voor naadloze integratie tussen taalmodellen en externe systemen |
| Gestandaardiseerde Primitieven | Organiseert alle interacties in drie duidelijke categorieën: Tools, Resources, en Prompts |
| Privacy-First Benadering | Prioriteert privacy door standaard beveiligde verbindingen en vereist expliciete gebruikersgoedkeuring |
| Verminderde Complexiteit | Reduceert de exponentiële complexiteit van M×N integraties naar een lineaire M+N benadering |
Nadelen en Beperkingen
| Uitdaging | Details |
|---|---|
| Beveiligingsrisico’s | Risico’s zoals prompt injection, tool poisoning, en data exfiltratie door gecompromitteerde MCP servers |
| Technische Complexiteit | Stateful design complexiteit en uitdagingen met context scaling bij grote datasets |
| Beperkte Adoptie | Nieuw protocol met nog beperkte industriebrede ondersteuning en ecosystem |
| Protocol Evolutie | Snel evoluerende AI-landschap kan leiden tot frequente protocol aanpassingen |
| Fragmentatie Zorgen | Zorgen over mogelijke fragmentatie aangezien het initiatief door één partij (Anthropic) wordt geleid |
Beveiligingsonderzoek: Volgens onderzoek gepubliceerd in arXiv (2025) en Microsoft Developer Blog blijken MCP-implementaties kwetsbaar voor verschillende aanvalsvormen, waaronder tool poisoning attacks waarbij kwaadaardige instructies verborgen worden in tool beschrijvingen.
Alternatieven voor MCP
| Methode | Sterke Punten | Zwakke Punten |
|---|---|---|
| Function Calling (OpenAI) | • Voorspelbaarheid en stabiliteit • Eenvoudige integratie process • Goed geschikt voor goed gedefinieerde taken • Bewezen track record | • Rigiditeit in implementatie • Schaalbaarheidsuitdagingen • Beperkte flexibiliteit • Vendor lock-in risico |
| Direct API Integraties | • Hoge snelheid en performance • Volledige controle over implementatie • Bewezen en stabiele technologie • Geen extra protocol overhead | • Hoge maintenance overhead • Geen gestandaardiseerde aanpak • Vendor lock-in problematiek • Complexe schaalbaarheid |
Early Adopters
Block
Enterprise integratie voor agentic systems die mechanische taken automatiseren
Apollo
Implementatie voor verbeterde data connectivity
Zed
Code editor integratie voor AI-assisted development
Replit
Cloud development platform enhancement
Codeium
AI coding assistant improvements
Sourcegraph
Code intelligence platform integration
Dhanji R. Prasanna, CTO bij Block: “Open technologies like the Model Context Protocol are the bridges that connect AI to real-world applications, ensuring innovation is accessible, transparent, and rooted in collaboration.”
Conclusie & Aanbevelingen
Wanneer MCP wel of niet gebruiken?
✅ Gebruik MCP voor:
- Enterprise omgevingen met diverse systemen
- Complexe, multi-step workflows
- Toekomstgerichte projecten met lange termijn visie
- Scenario’s waar interoperabiliteit cruciaal is
- Grote teams met verschillende tools
❌ Vermijd MCP voor:
- Eenvoudige, goed gedefinieerde taken
- Projecten waar snelle prototypes nodig zijn
- Situaties waar bestaande oplossing goed werkt
- Resource-beperkte omgevingen
- Korte termijn projecten
Hybride Strategie Aanbeveling
De beste aanpak is vaak een hybride strategie waarbij MCP wordt ingezet waar het de meeste waarde toevoegt (enterprise integraties, complexe workflows) terwijl bestaande methoden behouden blijven voor eenvoudigere scenario’s. Dit minimaliseert risico’s terwijl de voordelen van standaardisatie worden benut.
Bronnen en Referenties
Anthropic: “Introducing the Model Context Protocol” (November 2024)
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
IBM: “What is Model Context Protocol (MCP)?” (2024)
https://www.ibm.com/think/topics/model-context-protocol
Wikipedia: “Model Context Protocol” (2024)
https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol
Microsoft Developer Blog: “Protecting against indirect prompt injection attacks in MCP” (April 2025)
https://developer.microsoft.com/blog/protecting-against-indirect-injection-attacks-mcp
Simon Willison: “Model Context Protocol has prompt injection security problems” (April 2025)
https://simonwillison.net/2025/Apr/9/mcp-prompt-injection/
arXiv: “Systematic Analysis of MCP Security” (August 2025)
https://arxiv.org/html/2508.12538v1
ByteByteGo: “Why Anthropic’s MCP is a Big Deal” (September 2025)
https://blog.bytebytego.com/p/why-anthropics-mcp-is-a-big-deal
IKANGAI: “MCP vs Function Calling, Plugins, APIs Comparison” (April 2025)
https://www.ikangai.com/model-context-protocol-comparison-mcp-vs-function-calling-plugins-apis/
GitHub: “Model Context Protocol Official Repository”
https://github.com/modelcontextprotocol