Er zijn verschillende kaders en benaderingen die helpen om AI binnen de menselijke maat te houden:
Ethische frameworks
Veel organisaties en landen ontwikkelen ethische richtlijnen voor AI die menselijke waardigheid centraal stellen. De EU AI Act is bijvoorbeeld een juridisch kader dat risicovolle AI-toepassingen reguleert. Ook hebben bedrijven zoals Anthropic principes zoals “Constitutional AI” – waarbij AI-systemen worden getraind om menselijke waarden te respecteren.
Human-in-the-loop ontwerp
Dit betekent dat mensen bewust een centrale rol blijven spelen in belangrijke beslissingen. AI ondersteunt dan eerder dan dat het volledig overneemt. Denk aan medische diagnoses waarbij AI hulp biedt aan artsen, maar artsen de eindverantwoordelijkheid behouden.
Transparantie en uitlegbaarheid
Door AI-systemen zo te ontwerpen dat hun besluitvorming begrijpelijk blijft voor mensen, kunnen we beter beoordelen of ze nog binnen acceptabele grenzen opereren.
Specifieke domeingrenzen
In plaats van algemene AI overal toe te passen, kunnen we bewust kiezen voor specifieke, afgebakende toepassingen waar de impact beter te overzien is.
Democratische participatie
Burgerparticipatie in AI-beleid zorgt ervoor dat verschillende perspectieven worden meegenomen in plaats van alleen technische of commerciële overwegingen.
De uitdaging is dat deze kaders zich nog ontwikkelen terwijl de technologie snel vooruitgaat.